課程基本資料
系所 / 年級Department/Grade-Level
通識選組 1年級
課號 / 班別Course Code
96U000610 / A
學分數Credits
2 學分
選 / 必修Elective / Required
通識(General)
科目中文名稱Course Title (Chinese)
SAS 統計入門
科目英文名稱Course Title (English)
Using SAS For Statistic
負責教師Instructor
董人銓(Tung, Jen-Chuan)
開課期間Course Load
一學期
人數上限Enrollment Max.
43 人
已選人數Enrollment Taken
42 人
抽籤自動遞補等候人數Number of the waiting list after ballot
0 人
備註Memo
本教室人數上限40人,如初選滿額,以畢業班為優先,再依年級高低,最後依權重排序。
可選學制 (availability)
大學部
1年級 至1年級
二技部
2年級 至3年級
碩士班
不可選
博士班
不可選

修讀他所『碩士班可供博士班下修課程』是否認列為博士班畢業學分,請先向所屬研究所確認,以免日後所修學分不予認列。

請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

教學綱要
課程概述Course Description
對於想要進行數據分析的人來說,統計學是一門非常重要的課程。基礎教育雖然對統計學有了入門的介紹,但是一旦進入研究的大門後,立即就會發現到由於資料的數量龐大,幾乎不可能用傳統的方式來對資料進行統計分析。因此,在這個電腦資訊發達的年代,善用工具來解決問題極為重要。本課程會一步一步的教導學生如何使用SAS統計軟體來進行數據分析(基礎的程度)。希望透過這個課程,將來學生在進行專題研究或更深入的研究時,能有所助益。
教學目標Course Objectives
本課程的主軸有三,第一是教導學生安裝並使用SAS軟體,第二是教導學生數種分析方式,比方說信度分析、單因子與雙因子變異數分析與簡單回歸分析,最後是教導學生SAS語法。本課程不著重於繁瑣的紙筆運算與困難的程式語言撰寫,重點是放在如何將大筆的數值資料或問卷資料做簡單的分析。 The introductive level course of using SAS for statistic is to teach how to install SAS 9.X software in personal computer. No complex algebra or statistics are appeared in this course. Instead, I will focus on how to use the SAS software to do statistic and the meaning of these results. The SAS software is also famous on its flexibility; therefore, I will also talk about how to write your own program using SAS. No need to learn any computer language before taking this course, but if you have your own laptop is preferred.
先修科目Prerequisites
1. 如果有任何程式語言的基礎會更好,無也可。 2. 基礎單變數統計的概念 1. Any computer language 2. Basic statistic
教學方式Teaching Methods
講課 Lecturing 學生實作 Student hands-on practice 習題練習 Exercise
評量方式Assessment
實作測驗 Practical exam 期末報告 Final report
參考書目Reference
講義
教學進度Course Schedule
2019/02/21 1. SAS安裝與操作環境簡介 2. SAS功能列與功能按鈕 1. Installation SAS 9.X and its environments. 2. SAS toolbox. 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/02/28 1. SAS程式語言 2. 實例說明 1. SAS language. 2. Exercise 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/03/07 1.變量、統計圖型與基本統計 2.資料與統計分析之間的關係 3.實例說明 1. Variables、statistic plots and basic statistic 2. Data and statistical analysis 3. Exercise and discussion 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/03/14 1.問卷設計與分析 2.資料的再編碼 3.二維次數分配表 4.卡方值的意義與卡方檢驗 1. Questionnaire survey 2. Data format 3. Numeric data for two variables 4. Introduction to chi-squared test 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/03/21 1.實例演練 1. Hands-on practices 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/03/28 1.計算Kappa統計量 2.勝算比 1. Coefficient of agreement –Kappa value 2. Odds ratio 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/04/04 1.相對危險 2.趨勢的卡方檢定 3. Relative risk 4. Exercise and discussion. 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/04/11 1.信度的定義及種類 2.信度的理論 3.信度案例說明 1. Introduction to reliability and validity 2. Reliability analysis 3. Exercise and discussion 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/04/18 期中考 Midterm 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/04/25 1.效度 2.實例演練 1. Validity and validity analysis 2. Exercise and discussion 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/05/02 1.一般線性模式分析 1. Analysis of variance 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/05/09 1.單因子變異數分析 2.實例說明 1. Single variable analysis 2. Exercise and discussion 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/05/16 1.雙因子變異數分析 2.實例說明 1. Two variables analysis 2. Exercise and discussion 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/05/23 1.簡單線性迴歸分析與相關公式 1. Regression analysis and basic formula 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/05/30 1.相關係數分析實例 1. Correlation coefficient 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/06/06 1.實例演練 1. Hands-on practices 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/06/13 1.簡單回歸分析計算實例 1. Simple regression analysis 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
2019/06/20 期末考 Final exam 董人銓(Tung, Jen-Chuan)
核心能力指標
系核心能力指標
    主動學習與自我改善之能力
    通識知能與倫理素養之能力
院核心能力指標或通識教育核心能力指標
    人文關懷與社會服務之能力
    人際關係與溝通技巧之能力
    主動學習與自我改善之能力
    健康促進與前瞻未來之能力
    通識知能與倫理素養之能力
校核心能力指標
    主動學習與自我改進之能力
    專業知能與倫理素養之能力