課程基本資料
系所 / 年級Department/Grade-Level
中國藥學暨中藥資源學系 1年級
課號 / 班別Course Code
24U000259 / A
學分數Credits
1 學分
選 / 必修Elective / Required
選修(Elective)
科目中文名稱Course Title (Chinese)
中醫大腦 中藥AI
科目英文名稱Course Title (English)
The Applications of AI in TCM
負責教師Instructor
張文德(Wen-Te Chang)
開課期間Course Load
一學期
人數上限Enrollment Max.
60 人
已選人數Enrollment Taken
23 人
抽籤自動遞補等候人數Number of the waiting list after ballot
0 人
備註Memo
同步遠距課程
可選學制 (availability)
大學部
1年級 至1年級
二技部
不可選
碩士班
不可選
博士班
不可選

修讀他所『碩士班可供博士班下修課程』是否認列為博士班畢業學分,請先向所屬研究所確認,以免日後所修學分不予認列。

請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

教學綱要
課程概述Course Description
本課程屬於微學分,是利用遠距教學的模式,結合陽明交通大學、台灣科技大學、人工智慧產業之學者專家,探究人工智慧應用於中醫藥的診斷與應用之潛力與榮景。
教學目標Course Objectives
(一)理解AI技術在中醫與中藥領域的創新應用:學習人工智慧(AI)在中醫診斷與中藥研究中的應用技術,包括數據分析、模式辨識與機器學習;探討AI如何幫助優化中藥方劑的配伍,提升治療效能。 (二)培養跨領域思維與實踐能力:激發學生對傳統中醫與現代科技結合的興趣與創新思維;訓練學生將中醫理論、中藥研究與AI技術應用於實際案例中的能力,培育未來具有多元背景的中醫藥人才。 (1) Understand the innovative applications of AI in traditional Chinese medicine (TCM) and herbal research: Learn AI technologies such as data analysis, pattern recognition, and machine learning in TCM diagnosis and herbal studies; explore how AI optimizes herbal formulas to enhance treatment efficacy. (2) Develop interdisciplinary thinking and practical skills: Inspire students' interest and creativity in integrating traditional Chinese medicine with modern technology; train them to apply TCM theories, herbal research, and AI technologies to real-world cases, cultivating future talent with diverse expertise in TCM.
先修科目Prerequisites
無。 None
教學方式Teaching Methods
同步教學(使用虛擬教室如:Moodle同步教室、Google Meet、Microsoft Classroom等) Synchronous Online Learning 線上教學(如磨課師、翻轉教學) Online teaching, e.g., MOOCs, Flipped classroom, SPOCs 講課 Lecturing 小組討論、腦力激盪(如案例討論、電影欣賞等) Group discussion, Brain storming, e.g., Case study, Event discussion, Movie review 業師協同教學 Teaching collaborated with industry
評量方式Assessment
期末報告 Final report 出席狀況 Class attendance 課堂參與與表現 Class involvement 心得與反思報告 Learning gain and introspection report
參考書目Reference
1. Foundations of Machine Learning - Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, and Ameet Talwalkar 2. 神經網路與深度學習 - 邱錫鵬 3.大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明? 4.因果革命:人工智慧的大未來 5.LEARNING FROM DATA 6.千腦智能新理論
教學進度Course Schedule
2025/02/18 中醫大腦 中藥AI The Applications of AI in TCM 張文德(Wen-Te Chang) 姜智昂 許昕
2025/03/04 中醫大腦1.0- 機器學習篇 Traditional Chinese Medicine and AI 1.0: Machine Learning Module 張文德(Wen-Te Chang) 姜智昂
2025/03/18 天人之學- 時空篇 The Study of Divine and the Human: Time and Space Module 張文德(Wen-Te Chang) 姜智昂
2025/04/01 天人之學- 藥物篇 The Study of Divine and the Human: Medicinal Module 張文德(Wen-Te Chang) 姜智昂
2025/04/15 天人之學- 經方篇 The Study of Divine and the Human: Classical Formulas Module 張文德(Wen-Te Chang) 姜智昂
2025/04/29 中醫大腦2.0- 因果推理引擎篇 Traditional Chinese Medicine and AI: Causal Reasoning Engine Module 張文德(Wen-Te Chang) 姜智昂
2025/05/13 AI脈波穿戴裝置 AI Pulse Wearable Device 張文德(Wen-Te Chang) 許昕
2025/05/27 中藥AI:中草藥種植與人工智慧 The Chinese Herbs with AI: The AI System of Herbs Cultivation 張文德(Wen-Te Chang) 林一平(Lin, Yi-Bing)
2025/06/10 期末綜合討論 Discussion 張文德(Wen-Te Chang) 姜智昂 許昕