課程基本資料
系所 / 年級Department/Grade-Level
通識選組 1年級
課號 / 班別Course Code
95U000707 / A
學分數Credits
0.5 學分
選 / 必修Elective / Required
通識(General)
科目中文名稱Course Title (Chinese)
認識人工智慧
科目英文名稱Course Title (English)
Introduction to artificial intelligence
負責教師Instructor
江玠峰(Chiang, Chieh-Feng)
開課期間Course Load
一學期
人數上限Enrollment Max.
30 人
已選人數Enrollment Taken
30 人
抽籤自動遞補等候人數Number of the waiting list after ballot
6 人
備註Memo
微學分課程-0.5學分,上課時間:週五AB節第3-7週。如初選滿額,以畢業班為優先,再依年級高低,最後依權重排序。 微學分課程(Micro-credit course)
可選學制 (availability)
大學部
1年級 至6年級
二技部
不可選
碩士班
不可選
博士班
不可選

修讀他所『碩士班可供博士班下修課程』是否認列為博士班畢業學分,請先向所屬研究所確認,以免日後所修學分不予認列。

請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

教學綱要
課程概述Course Description
以觀摩與操作的方式,踏入AI人工智慧的世界,期以具備人工智慧基礎知識為目標
教學目標Course Objectives
本課程將介紹如何在Windows系統下使用AI運算資源,透過使用線上資源的方式來理解深度學習(deep learning)與類神經網路(neural network),學生不需具備艱深的數學與演算法等專業知識,只要根據本課程的進度循序漸進的學習,就可以了解深度學習的基本概念,且實際應用深度學習之技術。 This course introduces the basic knowledge of Artificial Intelligence (AI). The goal of this course is to help students learn how to use online resources and materials on the windows system. This course will lead students to study and design the relevant applications and techniques of deep learning.
先修科目Prerequisites
None
教學方式Teaching Methods
評量方式Assessment
出席狀況 – 40% 專題報告 – 60%
參考書目Reference
1.“TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用”,林大貴,博碩,2017<br> 2.“深度學習快速入門—使用 TensorFlow”, Giancarlo Zaccone,博碩,2017<br> 3.“Python 深度學習”, 劉立民、吳建華、陳開煇 譯,博碩,2018
教學進度Course Schedule
2020/10/23 課程說明 從人工智慧與科技教育看程式設計 Introduction to artificial intelligence and programming 江玠峰(Chiang, Chieh-Feng)
2020/10/30 "人工智慧、機器學習、深度學習"簡介 Introduction to artificial intelligence, machine learning and deep learning 江玠峰(Chiang, Chieh-Feng)
2020/11/06 利用深度學習進行影像辨識實務演練 Image classification using deep learning 江玠峰(Chiang, Chieh-Feng)
2020/11/13 利用機器學習進行資料分析實務演練 Data analysis using machine learning 江玠峰(Chiang, Chieh-Feng)
2020/11/20 專題研究與報告 Report 江玠峰(Chiang, Chieh-Feng)