課程基本資料
系所 / 年級Department/Grade-Level
通識選組 1年級
課號 / 班別Course Code
95U000702 / A
學分數Credits
2 學分
選 / 必修Elective / Required
通識(General)
科目中文名稱Course Title (Chinese)
類神經網路
科目英文名稱Course Title (English)
Neural network
負責教師Instructor
謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
開課期間Course Load
一學期
人數上限Enrollment Max.
50 人
已選人數Enrollment Taken
50 人
抽籤自動遞補等候人數Number of the waiting list after ballot
21 人
備註Memo
如初選滿額,以畢業班為優先,再依年級高低,最後依權重排序。
可選學制 (availability)
大學部
1年級 至6年級
二技部
不可選
碩士班
不可選
博士班
不可選

修讀他所『碩士班可供博士班下修課程』是否認列為博士班畢業學分,請先向所屬研究所確認,以免日後所修學分不予認列。

請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

教學綱要
課程概述Course Description
本課程利用實際的學習案例讓學生了解神經網路及深度學習的核心及應用, 在實做程式上使用Python深度學習框架Keras以及Tensorflow作為後端引擎. 修畢本課程可對神經網路及深度學習有一概略性的了解,同時知道其適用時機及其侷限性.
教學目標Course Objectives
1.了解神經網路原理 2.了解深度學習的核心架構 3.實做神經網路模型 4.實做深度學習模型 1.Realize the principle of Neural Network 2.Realize the kernel architecture of Deep Learning 3.Hands on Neural Network Model. 4.Hands on Deep Learning Model.
先修科目Prerequisites
教學方式Teaching Methods
講課 Lecturing 學生實作 Student hands-on practice
評量方式Assessment
期中報告 Midterm report 期末報告 Final report 專題報告 Project report
書面報告, 上台報告以及實做成績
參考書目Reference
Deep learning 深度學習必讀:Keras 大神帶你用 Python 實作, 葉欣睿譯,2019
教學進度Course Schedule
2020/10/07 簡介--機器學習與深度學習 Introduction of machine learning and deep learning. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/10/14 神經網路數學模型--張量 Neural Network Mathematics Model -- Tensor 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/10/21 神經網路的引擎--梯度最佳化 Neural Network Engine -- Gradient optimization 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/10/28 神經網路核心元件 The kernel components of Neural Network. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/11/04 實做神經網路模型 --二元分類範例 Build a binary classification NN model. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/11/11 迴歸分析--預測房價範例 Regression analysis -- prediction the house price. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/11/18 評估機器學習模型 Evaluation of Machine Learning. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/11/25 特徵工程 Feature Engineering. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/12/02 期中報告 Midterm Report. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/12/09 資料前處理 Data Pre-processing 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/12/16 卷積神經網路 Convolutional Neural Network. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/12/23 視覺化呈現卷積神經網路 Visualization of CNN. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2020/12/30 文件資料處理與循環神經網路 Recursive Neural Network. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2021/01/06 進階循環神經網路 Advanced Recursive Neural Network. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2021/01/13 序列式模型:Keras API Sequential Model: Keras API 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2021/01/20 生成式深度學習 Generative Deep Learning 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2021/01/27 生成對抗神經網路 Generative Adversarial Network. 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)
2021/02/03 期末報告 Final Report 謝嵩淮(Hsieh, Sung-Huai)