課程基本資料
系所 / 年級Department/Grade-Level
通識選組 2年級
課號 / 班別Course Code
95U000655 / A
學分數Credits
2 學分
選 / 必修Elective / Required
通識(General)
科目中文名稱Course Title (Chinese)
海量資料數據分析實作
科目英文名稱Course Title (English)
Workshop of big data analyses
負責教師Instructor
張光喜
開課期間Course Load
一學期
人數上限Enrollment Max.
57 人
已選人數Enrollment Taken
57 人
抽籤自動遞補等候人數Number of the waiting list after ballot
50 人
備註Memo
如初選滿額,以畢業班為優先,再依年級高低,最後依權重排序。單週ABCD節上課
可選學制 (availability)
大學部
1年級 至6年級
二技部
不可選
碩士班
不可選
博士班
不可選

修讀他所『碩士班可供博士班下修課程』是否認列為博士班畢業學分,請先向所屬研究所確認,以免日後所修學分不予認列。

請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

教學綱要
課程概述Course Description
本課程介紹海量資料庫, 讓學生有全面性的了解, 並實際上機實作分析。
教學目標Course Objectives
本課程以教授學生運用生物資料庫等相關之海量資料時,了解易操作之商業圖形介面套裝軟體,並清楚如何運用易於 取得之軟體提升臨床與基因體研究能力,在從事相關之研究,包括假設前提之研究與探索性研究架構下的分析流 程。學生可由實作課程中挖掘個人興趣並選擇未來的研究主題。在生物醫學研究上,也希望能提供生物醫學領域的同 實作諮詢,協助實驗室數據的分析與解讀,並能在課程結束後,完成探索性研究報告,作為論文發想的初步成果。 The present course will be presented to the students for using biobank and curated databases as big data analyses workshop through the package of software of big data management and analyses, especially in clinical medical and genomics data. By the way, this course will provide the hypothesis and non-hypothesis (exploration) study design to be driven of the diagram of study flow. The student can be generated the interestingly study hypothesis and focused on impressive topic. The advance advantage of this course will be companion to analysis consults on biomedical study and improve to interpretation of laboratory examination results in clinic, even to do the comprehensive thinking and skills of exploration study in the end of course.
先修科目Prerequisites
no
教學方式Teaching Methods
評量方式Assessment
參考書目Reference
本課程介紹海量資料庫, 讓學生有全面性的了解, 並實際上機實作分析。
教學進度Course Schedule
2020/10/08 課程簡介,海量資料庫介紹 Introduction of Big Data 張光喜
2020/10/22 描述性統計與研究設計 Study Design and Methodology 張光喜
2020/11/05 生物統計原理 Principles of Biostatistics 張光喜
2020/11/19 資料庫軟體介紹與使用 Introduction and application of database software 張光喜
2020/12/03 資料探勘1 Data mining-1 張光喜
2020/12/17 資料探勘2 Data mining-2 張光喜
2020/12/31 海量資料分析與呈現 Analysis and Presentation of Big Data 張光喜
2021/01/14 製作圖表 Figures and tables 張光喜
2021/01/28 報告與總結 Presentation and conclusion 張光喜