課程基本資料
系所 / 年級Department/Grade-Level
通識選組 2年級
課號 / 班別Course Code
95U000654 / A
學分數Credits
2 學分
選 / 必修Elective / Required
通識(General)
科目中文名稱Course Title (Chinese)
大數據概論
科目英文名稱Course Title (English)
Introduction to big data
負責教師Instructor
楊哲彥
開課期間Course Load
一學期
人數上限Enrollment Max.
59 人
已選人數Enrollment Taken
59 人
抽籤自動遞補等候人數Number of the waiting list after ballot
9 人
備註Memo
如初選滿額,以畢業班為優先,再依年級高低,最後依權重排序。
可選學制 (availability)
大學部
1年級 至6年級
二技部
不可選
碩士班
不可選
博士班
不可選

修讀他所『碩士班可供博士班下修課程』是否認列為博士班畢業學分,請先向所屬研究所確認,以免日後所修學分不予認列。

請各位同學遵守智慧財產權觀念;請勿非法影印。

教學綱要
課程概述Course Description
大數據是這廿年新興的研究領域,身為這世代的大學人,應該要知道什麼是大數據,面對新世代競爭的挑戰,具有醫療專業Domain Knowledge,以及系統性的邏輯思考,加上大數據分析Big Data Analysis,將成為數位健康創新技能,無疑是未來職場上所需要的基本技能。未來的工作職場逐步邁向自動化設備,要如何運用數據(甚至是不常使用的虛擬資料,或稱為Ghost Data)加以整合、比較、探索、預測,進而轉化成為深度學習與人工智慧分析,是未來醫療人員所應具備的之新思維與作法。本課程將簡介大數據在各領域的進展,並且介紹大數據分析軟體-作為帶領大學人進入這個領域的媒介。
教學目標Course Objectives
大數據是最近十年的主要研究課題,隨著網際網路的蓬勃發展,如今我們在各行各業、各種領域所累積的資料,幾乎已經可以用巨量來形容了。巨量的資料顯而易見的除了儲存上變成一種挑戰,如何有效的消化、分析與善用這些資料也是當今主要的課題。本課程作為導讀的課程,會先介紹大數據的由來,簡介大數據分析軟體與大數據在各領域中的發展潛力。 Big data becomes an emergence and exciting research field in the past decade, due to the rapidly growing on the internet. Big data denotes not only a massive amount of data but also those data growing very fast. Therefore, how to store and to make use of these data becomes a challenge. This course is an introductive level course in big data for the freshman. I will first introduce the history of big data, and then the algorithm, and computer analyses software and spark for big data. Finally, I will talk about the potential of big data in life science, medical science, and marketing, etc.
先修科目Prerequisites
修過海量資料數據分析實作者為佳,若無亦可。 If students learned the "The Big Data Analysis Workshop", it might be as well.
教學方式Teaching Methods
同步教學(使用虛擬教室如:Moodle同步教室、Google Meet、Microsoft Classroom等) Synchronous Online Learning 非同步教學(主要提供線上影音教材,透過線上教學平台進行作業及討論) Asynchronous Online Learning 講課 Lecturing 學生實作 Student hands-on practice 習題練習、書面報告 Exercise, Written report 一分鐘回饋、其他 One-minute feedback, Others
評量方式Assessment
期中報告 Midterm report 期末報告 Final report 課堂參與與表現 Class involvement
參考書目Reference
1. 大數據浪潮 李德偉等著 (上奇時代) 2. 大數據挖掘 譚磊著 (上奇時代) 3. 網路+大數據 陳建英、黃演紅著 (碁峯) 4. Big Data, Data Mining, and Machine Learning Jared Dean (WILEY)
教學進度Course Schedule
2020/10/09 國慶日補假 Bridge Holiday for Taiwanese National Day 楊哲彥
2020/10/16 海量資料Big Data的簡介 Introduction to Big data 楊哲彥
2020/10/23 數據整理 Aggregation and Stratification 楊哲彥
2020/10/30 海量資料與資料探索 Data mining for big data 楊哲彥
2020/11/06 數據分類與雲端儲存 Data Classification and Cloud data storage 楊哲彥
2020/11/13 海量資料的探索性研究 Exploratory Study for Big data 楊哲彥
2020/11/20 數據比較與差異分析 Comparison Correlation and Differential Analysis 楊哲彥
2020/11/27 數據間的關聯與預測 Correlation & Forecasting 楊哲彥
2020/12/04 期中考週 Week for Midterm 楊哲彥
2020/12/11 資料採集工具 Computer tools for data analysis 楊哲彥
2020/12/18 數據關聯性分析 Linear Model Fitting, Logistic Regression, Decision Tree, Multivariate Analysis 楊哲彥
2020/12/25 預測分析技術 Regression, Time Series, and Neural Networks 楊哲彥
2021/01/01 元旦假期 New Year's holiday 楊哲彥
2021/01/08 人工智能: 監督式式學習 Artificial Intelligence: Supervised Learning 楊哲彥
2021/01/15 人工智能: 非監督式學習 Artificial Intelligence: Unsupervised Learning 楊哲彥
2021/01/22 大數據分析演練 Big Data Analysis Practice 楊哲彥
2021/01/29 資料採集與網際網路廣告 Big data in advertising 楊哲彥
2021/02/05 期末考週 Week for Final-Term 楊哲彥